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第752章 GPU的未来(2 / 4)

,基于异构计算的人工智能也是未正式公开项目,属于“面向未来”的技术。

于是周强立刻刹住了嘴,嘿嘿笑了两声:“反正,应用场景又不止游戏。”

“当然不止游戏。”苏远山心里有点恼火这家伙是个大嘴巴,不过他这次过来正好要确定今后GPU发展的路子和基调,甚至异构计算今后还会成为矽芯的主要宣传口号,因此他瞪了周强一眼道:“席总让你过来,就是为了往专业显卡方面发展。但个人pc市场也好,还是游戏市场也好,这都才刚刚开始兴起……”

说话中,张瑞平抱着笔记本重新回到了办公室。

苏远山也重新望向张瑞平。

“山总,这其实是在半年前,我们的团队就一直在构思的架构。”

张瑞平揭开笔记本,打开一份文档后递给苏远山:“我们的想法其实和现在主流的显卡核心厂商一样,除了引入流处理器之外,还要提供更高的与存储器之间的传输位宽,同时我们的架构,会着重把设计思路放在几何转换和光照处理这两方面能力上,为CPU减轻负担——坦白说,我们认为,只有把这些以前由CPU干的活全部交给图形核心,才能称得上现在友商们喊得火热的GPU!”

“这就是我们对今后架构的一点不成熟的思考,目前最大的问题是,我们还在论证要实现架构所需的设计以及指令集和相关协议的难度。”

说到这里,张瑞平再次看了一眼周强:“还有就是,我们也要考虑到周兄提出的异构并行计算的扩展方案。所以……现在进度稍稍有点慢。”

苏远山一边听着,一边看着设计草案。渐渐的,他嘴角浮起了笑意。

没看出来,这位张瑞平还真有想法。

正如他所说,虽然GPU喊了这么久,但GPU真正的标志,确实还是由GPU拿下了之前一直由CPU协助甚至负责处理的几何转换和光照处理这两个3D运用场景中最为典型的功能。

既然要称为“图形处理核心”,那么在“吃资源”的图形

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