现在是金融资本、体系，产业结构……甚至是国力之间的比拼。
实话实说，对手很强。
在他一筹莫展的时候，老朋友周鸿祎先打了一个电话过来，和他交流沟通。
两人之前在ai应用市场领域，观点是一致的。
所以才会有太极2.0芯片和十亿级小模型的结合。
事实证明，这是一条良性的道路。
让ai成为大多数企业都能用得起的赋能工具。
但是作为行业领军人物，大模型也必须去和对手卷。
一个被视为产业革命的行业，一定能够撬动庞大的资本市场。
影响到整个国家的金融行业。
对手现在就是看准这一点来的。
霍利在和周鸿祎的交流中，对比了国内多个国产大模型的优势
劣势，得到一些启发。
能不能创建一个超级大模型，集合了国产万亿级大模型的各大优势？
这样不仅能在性能上追赶比肩chatgpt，还能调整统一的架构，完成国产芯片的生态。
也就是太极99和升腾910b这两款能够比肩英伟达h100算力的芯片软件生态。
硬件上解决了算力问题，软件上解决了芯片生态问题。
若是构想能够成功，国产ai会往前迈出一大步，甚至是跳跃式的进步。
周鸿祎听后，非常震惊。
佩服霍利提出伟大构想的同时，也提出了一些顾虑。
首先就是要把这些国产的万亿级大模型汇集到一起。
如果只是架构改变，相互适配，是比较简单的，无非让技术人员费些精力。
最难的是，每个模型有每个模型的盈利模式。
想要汇集到一起，必须要有做好利润亏损和利益牺牲的准备。
腾讯、阿里、华为、科大讯飞……这些企业未必愿意？
他们的领导层也未必愿意。
周鸿祎在提出顾虑