这对于一个人工智能来说，并不是一件容易的事情。
与竞技游戏不同，医疗诊断过程并没有详细的规则，无法很容易的将其转化为一个逻辑问题。
需要非常合适的算法，才能够让人工智能掌握这种高超的技能。
徐佑在得到了庞大的医疗相关的大数据之后，开始思考着其中的关键。
为此，徐佑深入思考了人类与人工智能，在学习和分析问题上的关键区别，并利用到大脑仿真模拟的功能，在自己的大脑中，模拟着海岛人工智能的各种行为。
仅仅让海岛人工只能读取这些医疗大数据，并利用关键词去完成对应的搜索，是远远不够的。
还需要让海岛人工智能像专业的医生那样，能够理解患者的各种信息，并给出专业的反馈。
经过无数次的实验、优化之后。
徐佑终于可以让海岛人工智能，掌握大量的医学知识，成为了一個“AI医生”。
完成了这项工作后，徐佑在海岛量子实验室中，给大家讲解着自己的这一成果。
“我们通过海岛人工智能的深度学习功能，让海岛人工智能掌握了数亿次的病患信息、相关的诊断信息，以及数百万篇优质的医疗论文。这种学习方式，并不只是让海岛人工智能复制了这些信息，而是从整个逻辑框架上掌握了这些知识，并从多个不同的维度，进行知识输出。”
通过徐佑的讲述，大家发现，在多个细节上，徐佑都用了非常多的心思。
首先，在资料的纳入上，徐佑并没有一股脑的将全部可以得到的资料都纳入了进来，而是进行了详细的筛选。
因为这些资料中，一定是会存在各种各样的矛盾之处的。
这就像是一个学者，将一个图书馆中的书籍都看了一遍后，也不可能完全认同所有的内容。
徐佑通过特定的算法，让海岛人工智能排除掉了一些质量不高的信息，让整个资料库的质量变得更高。
在信息的检索上，徐佑不仅采