想要完成所有的这些仿真模拟过程，需要有非常强大的理论基础才行。
包括物理、数学、化学等学科，一定要有极其强大的基础。
好在，这些都是徐佑非常擅长的学科。
在脑力极佳的状态下，徐佑完美的将流程中每个细节，展现在了自己大脑的空间中。
而除了仿真模拟对于真实情况的高度还原之外。
徐佑还面临着另外一个难题。
那就是，徐佑需要把全部的这些细节，都存储在自己的大脑之中。
这样的数据量，是极其庞大的。
好在，人大脑的记忆容量，本来就非常的大。
据科学家估计，人类平均一生大概能够存储100万亿条信息。
这样的存储能力，甚至远胜于普通的电脑硬盘。
徐佑并不知道自己的记忆上限是多少，不过在看完了蓟大图书馆数以万计的图书之后，徐佑仍觉得自己的大脑空空如也，远远没有触及到上限。
徐佑将自己大脑中模拟的这些过程，利用自己的记忆方式，一点一点的存储在自己的大脑中。
经过几天的时间。
徐佑终于可以确保，自己记住了这些芯片模拟过程所有的细节。
但这，距离研发出一套EDA工具，尚有很大的距离。
徐佑还需要把这些大脑中的数据，转化成计算机可识别的语言才行。
这其中，需要的付出的工作量，是极其巨大的。
好在，徐佑在Lv5的深度学习状态下，拥有着6倍于正常状态的时间，以及更高的效率。
徐佑一個人掌握了所有的细节，不需要再像正常的团队那样，在沟通交流上付出成本。
这样一来，徐佑可以非常顺畅的完成整个EDA的核心代码编写。
即便如此，徐佑也是花费了整整一个月的时间，才完成了EDA核心代码的编写工作。
这部分工作，相当于完成了EDA的骨架，尚不能投入到