=数据卡尺=
如何用统计学的知识，来应用在数据上呢？
-第一步-
要弄明白统计学和数据之间的共性和非共性。
统计学：每一个数据无论其数值是多少，其本身就作为一个数值独占的存在体，然而统计学本身就有意和无意的忽略了各个数值的先后排列。
数据：每一个数据无论其数值是多少，其本身就作为一个数值独占的存在体，然而数据本身很注重各个数值的先后排列。
比如：ABRACADABRA
用统计学来表示，就是A出现了5次，B出现了2次，C出现了1次，D出现了1次，R出现了2次。
用数据来表示，就是ABRACADABRA。
那么如何把数据快速的解压缩出来呢？可以使用分段压缩方式，比如把一个大文件，分割成一个个片段，例如：
ABRACADABRA THE FOX JUMP.张三和李四一起去喝酒。
那么，就可以根据前面的数据，本身就是采用英文的方式，也就是最多是52进制（区分大小写），而后面的中文可就麻烦了，毕竟中文本身进制相当大，那么就需要进行大进制处理。
用统计学的方法，就是把数据平均分，然后分割成可以互相对齐的数据个体，然后统计这些数据个体各出现了多少次。
然后进行统计，把统计数据记录下去。
也就是说，把大英百科全书的纯文本内容用统计学的方式记录下来，就能对应到大小写英文字母+符号+空格+换行+换页……
那么就能够统计出各英文字母出现过多少次，这导致的就是数据能够很好把所有元素给还原出来，只是这些元素之间的排列组合，就随着数据长度的变大而趋向更高运算量。
最简单的方法，就是用三种统计方法：
如字母矩阵：
A C A E F H I O P Q R T T Y T