老总说完，大家哈哈一笑，就此揭过。
然后就说到印度的软件优势和人口优势，随即引出几种观点，有人认为印度发展潜力和商业潜力很大；有人认为印度教育和种姓等掣肘太多没法全速发展；还有人认为人口红利是有窗口期的，而且人口素质是关键，高素质人口是红利，低素质人口说是负担也不为过。
最后一种观点跟边学道的想法比较接近，他发言道：“我个人觉得未来10多年人工智能可能会有比较大的突破和普及，而如果全球范围都转向人工智能，必然减少人力的使用，其实现在欧洲和美国已经出现了一批自动化无人工厂，所以说，留给印度的时间已经不多了，如果他们不能在六七年内把制造业提升一个水平，就将错过人口红利的爆发期，到那时所谓人口优势将不复存在。”
呃……
大数据是人工智能的前提，既然已经说到了人工智能，边学道很自然地介绍起大数据来：“古代中国人重视文字经典，少用数据分析说话，一定程度上，正是这种思维习惯上的差别，导致了国家在科学技术上的落后。现代社会，数据的价值远超人们的想象。因为人作为一种社会化动物，并不喜欢意外，所以大家日常行为的重复次数远超过变动次数。从商业角度来说，在比较理想的情况下，一个研究机构或者商家如果将一个用户的四个ID，即通讯ID（手机号）、支付ID（金融账号）、社交ID（虚拟世界账户）与现实ID（身份证、社保卡等），进行充分的识别与打通，如此，一个鲜活有着既定生活轨迹，诸如行车路线、常去的加油站、药店、花店、饭店和商场、电影院等行为方式的用户画像，以及一个个有着类似行为习惯、消费习惯的用户族群，就会呈现在眼前。”
稍稍停顿一下，边学道继续说道：“认识数据，收集数据，尊重数据，分析数据，它可以构建出一个虚拟无形又刻印着我们身处这个世界深深印痕的孪生浩瀚世界。当然，尊重数据不是迷信数据，同时，数据不仅仅是一组组冰冷的数列代码，我们要明